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       最新消息 
        
      
        
          公告日期  | 
          公告內容  | 
         
		  
												  | 2024/01/24 | 
												  恭賀本團隊碩士生許閔漢、王少儒參加於美國舉行之 ICCE 2024 國際研討會,榮獲 Best Regional Paper Award 以及 Best Session Presentation Award。 | 
	     
		  
												  | 2023/11/28 | 
												  電機系專題演講:My Smart Sensing Journey,講者:方士豪教授,元智大學電機系, 112/11/30(四)上午10:20,教育大樓2樓教201演講廳。 | 
	     
		  		  
												  | 2023/11/17 | 
												  電機系專題演講:自動化技術於國防武力系統,講者:胡念祖教授,國立臺北科技大學自動化科技研究所, 112/11/24(五)下午1:30,教育大樓教202國際會議廳。 | 
	     
		  												
												  | 2023/11/08 | 
												  電機系專題演講:Building a Digital Twin Model Integrating Data from Satellites and Ground, using Technologies of Machine Learning, Data Analytics, and ChatGPT,講者:A/Prof.Jun Jo,澳洲 Griffith University, 112/11/09(四)上午10:20,線上演講。 | 
	     
		  
												  | 2023/07/28 | 
												  恭賀本團隊許陳鑑教授獲得112年度本校研發成果推廣績優獎。 | 
	     
		  
												  | 2023/06/21 | 
												  恭賀本團隊許陳鑑教授指導學生林翊丞同學
											      獲得國科會大專學生研究計畫補助,計畫名稱:基於電腦視覺和機器學習之ROS2人機協作應用系統改善研究。 | 
	     
       
      計算智慧與機器人實驗室 Computational Intelligence and Robotics (CIR) Lab 成立於民國96年,指導老師為 IEEE Fellow 王偉彥教授和 IET Fellow 許陳鑑教授,本研究室的研究領域包括:智慧型系統、類神經網路、模糊系統、演化式計算、數位控制系統、移動機器人導航技術以及演示學習型機器人系統。 
      目前本研究室的成員有16人,包括:1位博士後研究員、1位研究助理、2位博士生以及12位碩士生。在過去幾年內,本研究室在學術論文發表、專利、產學合作計畫、政府贊助的研究計畫以及技術競賽上皆有優秀的表現。 
      過去三年內(2019/01-2021/12)由王偉彥教授和許陳鑑教授所執行的研究計畫共有8項,其總研究經費達新台幣3700萬元以上。目前本研究室著重於設計與實現“由人類動作演示引導機器人學習之方法與系統”的研究。此為教育部補助臺師大的高等教育深耕計畫以及科技部人工智慧普適研究中心專案計畫所支持的研究項目。 
      過去三年內(2019/01-2021/12)本研究室詳細的學術成果如下所示: 
            ● 科技部研究計畫:8項 
            ● 產學合作計畫:6項 
            ● 總研究經費:新台幣3700萬元以上 
            ● 專利:3項 
            ● 機器人技術競賽獲獎:9項 
            ● 期刊論文發表:13篇 
            ● 國際研討會論文發表:27篇 
            ● 國內研討會論文發表:10篇 
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國立臺灣師範大學112學年度行事曆  | 
             
            
              
                  
                    
                      
                        
                          January 2024  | 
                         
                        
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* 1日: 中華民國開國紀念日 
* 8-11日: 第1階段網路選課 
* 22-24日: 第2階段網路選課 
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